5 passos para fazer uma campanha de mensagens automatizadas no WhatsApp

Por Stella Caroline em Automação
Mensagens Automatizadas - a imagem que ilustra o tema tem o fundo verde escuro com uma mulher, branca, no meio, usando uma blusa cinza, segurando um celular e fazendo expressão de feliz.

Em um mundo digital saturado de informações, capturar a atenção do seu público tem se tornado cada vez mais difícil. Além disso, pode ser complicado criar uma estratégia que melhore seu alcance através de mensagens diretas e mensagens automatizadas.

Atualmente, o melhor método para escalar a quantidade e a qualidade de mensagens para leads qualificados são as ferramentas de automação de mensagens.

Essas ferramentas surgiram como uma solução eficiente para manter esse engajamento em grande escala. No entanto, a questão que se coloca é: como saber se essas campanhas realmente estão funcionando?

Com tantas variáveis envolvidas, é muito fácil se perder no processo de mensuração. Afinal, o que é considerado um sucesso e como você pode provar que suas campanhas de mensagens automatizadas estão gerando o retorno esperado?

Portanto, é essencial ter métricas claras e estratégias de avaliação bem definidas para garantir que seus esforços estejam produzindo os resultados desejados.

A imagem que ilustra o parágrafo tem uma mesa de madeira e sobre uma um tablet com um relatório aberto na tela e, ao lado, duas folhas de ofício impressas com dados e gráficos de análise.

Neste artigo, você vai solucionar essa dúvida. Veremos métricas essenciais, métodos de análise e as melhores práticas para garantir que você consiga identificar o que está funcionando e o que precisa ser ajustado. 

1º passo para entender o sucesso da campanha de mensagens automatizadas: pré-definição de meta

Antes de medir o sucesso de uma campanha, é fundamental saber primeiramente o que você deseja alcançar. Em outras palavras, definir objetivos claros é o primeiro passo para garantir que você tenha uma direção sólida.

Além disso, as campanhas de mensagens automatizadas podem ter diversos objetivos, e cada um deles exigirá um enfoque distinto na hora de medir resultados.

Portanto, é crucial identificar e estabelecer objetivos específicos para que a avaliação da eficácia das campanhas seja precisa e relevante.

Assim, você poderá alinhar suas métricas e estratégias de análise de acordo com os objetivos estabelecidos, otimizando o retorno sobre o investimento e o impacto das suas iniciativas.

  • Aumento da taxa de conversão: Se o seu objetivo é converter leads em clientes, você deve focar em métricas como a taxa de conversão e o retorno sobre investimento (ROI). Detalharemos mais sobre essa taxa numa parte do artigo mais à frente.
  • Engajamento do usuário: Se você deseja aumentar o engajamento, observe métricas como a taxa de abertura e a taxa de cliques.
  • Fidelização de clientes: Para campanhas voltadas à retenção de clientes, analise o tempo de vida do cliente (Customer Lifetime Value – CLV) e a taxa de churn. Falaremos mais à frente sobre essa.

Para cada objetivo, é importante definir metas e prazos específicos e realistas. Por exemplo, um objetivo pode ser: aumentar a taxa de conversão em 10% nos próximos três meses. Daí, você já sabe exatamente o que medir e em quanto tempo esperar resultados.

A imagem que ilustra o parágrafo tem um caderno com uma lista de atividades para serem feitas. Por cima dele, tem uma mão segurando uma caneta e escrevendo no caderno.

Entender qual a métrica equivalente à sua meta

Nem todas as métricas são criadas iguais. Assim, escolher as métricas certas é um passo crucial para entender o sucesso da sua campanha. Além disso, a seleção adequada das métricas permitirá uma análise mais precisa e eficaz dos resultados obtidos.

A seguir, estão algumas das principais métricas usadas no marketing digital que você deve considerar:

  • Taxa de abertura (Open rate): Esta métrica indica quantas pessoas abriram suas mensagens em relação ao número total de mensagens enviadas. Uma alta taxa de abertura sugere que o assunto e o remetente foram atraentes para o destinatário.
  • Taxa de cliques (Click-Through Rate – CTR): A CTR mostra quantas pessoas clicaram em links dentro da mensagem em comparação com o número total de mensagens abertas. Uma alta CTR geralmente indica que o conteúdo foi relevante e persuadiu o público. 
  • Taxa de conversão: Essa métrica é a mais diretamente ligada ao sucesso financeiro de uma campanha. Afinal, ela mostra quantas pessoas realizaram uma ação desejada, como fazer uma compra ou preencher um formulário.
  • Taxa de churn: Se você está enviando campanhas para uma lista de assinantes, a taxa de churn é essencial. Ela indica quantos destinatários optaram por sair da sua lista após receber uma mensagem. É o mais importante indicador para campanhas de assinatura ou mensalidade
  • Tempo de resposta: Esta métrica é especialmente importante para campanhas que solicitam uma resposta imediata, como pesquisas ou confirmações de eventos.

Depois de entender cada uma dessas métricas, você poderá ver qual taxa deve ser acompanhada de perto. Daí, fazer ajustes nas suas campanhas para melhorar os resultados.

3º Segmentação de público

Fazer uma boa segmentação de público é uma excelente ajuda antes de criar campanhas de mensagens automatizadas.

Isso ocorre porque a personalização pode aumentar a relevância da sua mensagem, resultando, assim, em taxas de engajamento mais altas.

Além disso, uma segmentação bem feita permite que suas campanhas sejam mais direcionadas e eficazes, otimizando o impacto das suas mensagens e maximizando os resultados obtidos.

Portanto, investir tempo e esforço na segmentação do público é fundamental para o sucesso das suas estratégias de automação.

Mas como medir se a segmentação está funcionando?

  • Comparando segmentos: Divida seu público em segmentos com base em dados demográficos, comportamento ou estágio do funil de vendas. Em seguida, compare as métricas de desempenho (como taxa de abertura e taxa de conversão, ou outra analisada acima) entre esses segmentos.
  • Testes A/B: Realize testes A/B para determinar qual segmento responde melhor a diferentes tipos de conteúdo ou horários de envio. Isso ajuda a fornecer dados valiosos sobre o comportamento de quem está recebendo as mensagens.
  • Análise de comportamento: Use ferramentas de análise para observar como diferentes segmentos interagem com suas mensagens ao longo do tempo. Isso pode ajudar a identificar padrões e prever dados para futuras campanhas parecidas.

Por exemplo, uma empresa que atua no digital com e-commerce pode segmentar sua lista de clientes com base no histórico de compras. Daí, criar campanhas específicas para clientes frequentes, ocasionais e novos. 

4º passo para entender o sucesso da campanha de mensagens automatizadas: análise de ROI

  • Cálculo do ROI: Para calcular o ROI, subtraia o custo da campanha da receita gerada e divida o resultado pelo custo da campanha. Multiplique por 100 para obter o valor percentual. Um ROI positivo indica que a campanha gerou mais receita do que custou. Nesse artigo, você encontra uma análise mais detalhada pra te ajudar a fazer esse cálculo;
  • Valor do Cliente ao Longo do Tempo (CLV): Considere o CLV, ou LTV, ao calcular o ROI, especialmente em campanhas que são voltadas para retenção e fidelização de clientes. Um cliente que continua comprando de você por anos traz um ROI muito maior do que uma única compra.
  • Análise de ciclo de vida: Avalie o impacto das campanhas ao longo de diferentes estágios do ciclo de vida do cliente. Uma campanha pode ter um ROI imediato baixo, mas resultar em um aumento significativo do CLV ao longo do tempo.

Por exemplo, uma empresa de assinaturas de software pode inicialmente ver um ROI baixo em uma campanha de mensagens automatizadas para a renovação de contratos. Mas ao considerar o CLV, percebe que esses clientes trazem retornos contínuos ao longo de vários anos.

Tudo sempre vai depender do primeiro passo. Entender onde quer chegar e em quanto tempo quer fazer isso.

5º passo para entender o sucesso da campanha de mensagens automatizadas: avaliação qualitativa

Embora as métricas quantitativas sejam essenciais para medir o sucesso, a análise qualitativa também oferece insights valiosos sobre a sua campanha.

Isso ocorre porque, mais do que simplesmente olhar para os números, é necessário também compreender as percepções e o feedback dos seus clientes para revelar nuances que os dados diretos não mostram.

Além disso, a análise qualitativa permite identificar aspectos subjetivos que podem influenciar a eficácia da campanha, como a satisfação do cliente e a experiência geral com a marca.

Portanto, combinar métricas quantitativas com uma avaliação qualitativa proporciona uma visão mais completa e enriquecedora dos resultados da sua campanha, ajudando a ajustar estratégias e melhorar continuamente o desempenho.

  • Pesquisas de satisfação: realize pesquisas após o envio de mensagens importantes para entender como os clientes percebem suas campanhas. Pergunte sobre a relevância, clareza e utilidade da mensagem.
  • Análise de feedback: Analise as respostas e feedbacks recebidos, identificando padrões e áreas de melhoria. Use essa informação para ajustar futuras campanhas.
  • Interações com Suporte ao Cliente: Observe as interações que os clientes têm com sua equipe de suporte após receberem uma mensagem. Isso pode revelar se suas campanhas estão gerando confusão ou satisfação.

É preciso dialogar com aqueles que consomem seu conteúdo ou serviço. Muitas vezes, os números precisam de uma base estrutural de relacionamento para serem melhor compreendidos.

Então, direcione sua comunicação para entender a qualidade do que você está fazendo.

A imagem que ilustra o parágrafo tem uma mulher, branca, sentada num banco, segurando um celular e, acima dele, tem três emojis de avalição: um vermelho com carinha de triste e um marcador embaixo, um amarelo com carinha de neutro e um marcador embaixo e um verde com a carinha sorrindo com um marcador embaixo e ele marcado.

Além desses 5 passos mais importantes, é necessário estar atento a algumas outras prioridades em toda campanha de mensagens automatizadas.

Por exemplo, sempre é essencial monitorar a taxa de retenção: essa taxa é um indicador crucial de sucesso a longo prazo. De fato, manter clientes existentes é muitas vezes mais barato do que adquirir novos, e as mensagens automatizadas podem ser uma ferramenta poderosa para fortalecer essa lealdade do cliente.

Uma boa maneira de alcançar isso é enviando mensagens de valor. Como assim? Mensagens com dicas, atualizações de produtos ou ofertas exclusivas mantêm os clientes sempre engajados.

Ademais, a análise de dados é a espinha dorsal de qualquer estratégia de marketing bem-sucedida. Portanto, use também as ferramentas certas para medir e interpretar corretamente o sucesso. Conheça, por exemplo, a mais usada ferramenta de automação de mensagens pelo WhatsApp, o Zapmizer.

Conecte suas campanhas ao Google Analytics para rastrear a origem do tráfego, as conversões e o comportamento do usuário após clicar em um link na mensagem.

Ferramentas como HubSpot, Mailchimp e ActiveCampaign oferecem análises detalhadas, desde taxas de abertura até o comportamento de compra. Essas plataformas permitem automatizar a coleta de dados.

Como visto neste texto, medir o sucesso das campanhas de mensagens automatizadas não é apenas uma questão de rastrear números. Envolve uma compreensão profunda dos objetivos, a escolha das métricas certas, a aplicação de testes e a análise contínua de dados qualitativos e quantitativos. 

Continue acompanhando nossos blogposts para entender mais sobre a importância da automação, do uso de WhatsApp pra vendas e muito mais.

Stella Caroline

Relacionado